Новая рекламная платформа Digg Ads появится через несколько месяцев

Размещено в: Работа с PPC системами

Компания Digg сообщает в свое блоге о скором запуске платформы для рекламодателей Digg Ads.

Рекламное объявление размещается в основной ленте новостей, и за него можно проголосовать как за любую другую новость. Чем больше голосов получает объявление, тем дешевле стоит его размещение для рекламодателя. Система работает и в обратную сторону, негативные голоса увеличивают стоимость и могут, в конце концов, привести к исчезновению объявления.

Выглядеть новая реклама может примерно так:

В качестве целевой страницы будут использоваться истории, видео-трейлеры или независимые обзоры товаров, все то, что сейчас размещается самими пользователями. Основная цель подобного эксперимента — дать возможность рекламодателям получить обратную связь от аудитории Digg, чтобы оценить необходимость проведения дальнейших рекламных кампаний.

Как справедливо отмечают в комментариях к заметке на TechCrunch, предлагаемая система слабо защищена от сговора голосующих с рекламодателем, не лишена и других недостатков.

Согласно comScore Media Metrix, ежемесячно сервис социальных новостей Digg.com посещают 17 миллионов человек, из них 6.8 миллиона живут в США.

По информации Quantcast, в США портрет типичного посетителя Digg выглядит так: мужчина в возрасте до 34 лет, без детей, с годовым доходом меньше 30 тысяч долларов, скорее всего студент колледжа.

Подобная аудитория может быть интересна небольшим бесплатным сервисам, которые в настоящее время лишены возможности размещать рекламу на Digg. Однако, крупные партнеры и Cost-per-action сети уже давно используют рекламные возможности для продвижения Free Trial продуктов или сервисов по проверке кредитной истории.

Приобрести баннерную рекламу на Digg в настоящее время можно только по модели CPM (оплата за показы), доступны следующие рекламные форматы: 234×60, 728×90, 300×250, 160×600. В частности, размещение можно заказать через Microsoft Advertising.

Digg – не первый сайт, который заинтересован в исследовании пользовательской реакции на объявления. Соответствующий механизм есть в новостной системе Reddit, использует его и Facebook. Однако, в этих системах мнение пользователя никак не влияло на стоимость перехода по объявлению.

Насколько эффективным окажется подобный подход для активно голосующей аудитории? Не окажется ли так, что любое объявление будет негативно воспринято сообществом диггеров?

Подождем, осталось совсем немного.